Press "Enter" to skip to content

Címke: online textbook

Filters

Online tankönyv

Tanulj velem angolul!

Egyszerűen, érthetően, online, ahol és amikor csak akarod!

Online nyelvi kurzusaim megtekintését bármikor félbehagyhatod, hiszen korlátlan ideig, bárhányszor folytathatod, vagy újra nézheted a teljes kurzusok anyagát!

Egyedülálló módon, tőlem ebben a kurzusban nem “csak egy” egyszerű PDF tankönyvet és munkafüzetet kapsz, hanem egy saját magam által írt, nagyon érthető és átlátható, fonetikákkal és megoldókulcsokkal ellátott szuper szettet.

Tetszik az ajánlat?

Ne habozz, töltsd le a könyvet és a munkafüzetet, és kezd el a kurzust még ma!

A tankönyvcsomag megvásárlásával jogosultságot szereztél ZÁRT facebook csoportomhoz is, ahol kérdezhetsz, beszélgethetsz a többi AngolVelem tanulóval, és ha netán elakadsz vagy kérdésed, észrevételed van, moderátoraink vagy az Én segítségemet is kérheted.

Címke: online textbook

8 legjobb tanári erőforrás-webhely, ahol ingyenes e-könyveket és tankönyveket találhat online

A COVID-19 világjárvány arra kényszerítette az iskolákat és az oktatási intézményeket, hogy a személyes előadásokról az online tanfolyamokra térjenek át. A Blackboard Learn egy fejlett LMS (learning management system).

Üdvözöljük!

Cover image

Könyvünk bevezeti az érdeklődőket a szövegbányászat és a mesterséges intelligencia társadalomtudományi alkalmazásának speciális problémáiba. Támaszkodva a Sebők Miklós által szerkesztett Kvantitatív szövegelemzés és szövegbányászat a politikatudományban (L’Harmattan, 2016) című kötet elméleti bevezetésére, ezúttal a társadalomtudományi elemzések során használható kvantitatív szövegelemzés legfontosabb gyakorlati feladatait vesszük sorra.

A szövegek adatként való értelmezése (text as data) és kvantitatív elemzése, avagy a szövegbányászat (text mining) a nemzetközi társadalomtudományi kutatások egyik leggyorsabban fejlődő irányzata. A szövegbányászat emellett a társadalomtudósok számára az egyik legnyilvánvalóbb belépési pont a mesterséges intelligenciát, ezen belül is gépi tanulást alkalmazó kutatások területére.

A magyar tankönyvpiacon elsőként ismertetünk lépésről-lépésre a nemzetközi társadalomtudományban használatos olyan kvantitatív szövegelemzési eljárásokat, mint a névelemfelismerés, a véleményelemzés, a topikmodellezés, illetve a szövegek felügyelt tanulásra épülő osztályozása. A módszereink bemutatására szolgáló elemzéseket az egyik leggyakrabban használt programnyelv, az R segítségével végeztük el. A kötet anyaga akár minimális programozási ismerettel is elsajátítható, így teljesen kezdők számára is ajánlott. A hazai olvasók érdeklődését szem előtt tartva példáink döntő többsége új, magyar nyelvű korpuszokra épül, melyek alapján megismerhetők a magyar nyelvű kvantitatív szövegelemzés módozatai.

2.0 – Online frissítések

A Szövegbányászat és mesterséges intelligencia R-ben szerkesztette Sebők Miklós, Ring Orsolya, és Máté Ákos frissített verziója már online elérhető, a könyv a MILAB projekt támogatásával került publikációra. Az eredeti kézirat több részét is kiegészítettük mind Szövegbányászati módszertannal, gyakorlati példákkal, és ábrázolási technikákkal.

Az újítások teljes listája:

  • A szövegbányászat egy részletesebb meghatározása és definíciója a könyv bevezetőjében.
  • A gyakorlati szövegbányászat fő lépéseit egy egyszerű példa mutatja be az olvasó számára Ady Endre és Petőfi Sándor versein keresztül.
  • A könyvben felhasznált adatokhoz és a könyvben előállított ábrákhoz külön leíró részeket helyeztünk a szövegbe.
  • Egy új alfejezet segíti az olvasót a saját adatai használatához.
  • A könyv statikus ábráit interaktív megfelelőikre cseréltük ki.
  • Új információk az adatábrázolással foglalkozó alfejezetben interaktív ábrák előállítására vonatkozóan.
  • Az Osztályozás és felügyelt tanulás című fejezet immár mind az SVM és a Naïve Bayes módszer R-n belüli alkalmazását is bemutatja.
  • Az Osztályozás és felügyelt tanulás című fejezetet kiegészítettük az itt bemutatott módszerek működésének közérthető leírásával.
  • A Munka karakter vektorokkal című alfejezetet kiegészítettük az n-grammok leírásával.

Sebők Miklós, Ring Orsolya, és Máté Ákos. 2021. Szövegbányászat és Mesterséges Intelligencia R-ben. Budapest: Typotex.

A kötet alapjául szolgáló kutatást, amelyet a Társadalomtudományi Kutatóközpont valósított meg, az Innovációs és Technológiai Minisztérium és a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal támogatta a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium keretében.

A kötet megjelenését az MTA Könyvkiadási Alapja, a Társadalomtudományi Kutatóközpont Könyvtámogatási Alapja, a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal (NKFIH FK 123907, NKFIH FK 129018), valamint az MTA Bolyai János Kutatási Ösztöndíja támogatta.

Comments are closed, but trackbacks and pingbacks are open.