Statisztika feladatgyűjtemény

feladat ________________________________________________________________ 36

2022/2023 őszi félév

Az előadás és a gyakorlat együtt kreditelt, külön-külön egyik sem teljesíthető. A gyakorlaton a félév során 3 dolgozat lesz. A dolgozatok egy órásak (12:00-12:45), időpontjai: október 6, november 3, és december 8. A dolgozatok után a gyakorlaton új anyagot veszünk. Mindhárom dolgozat 17 pontos. A megszerezhető 51 pontból legalább 25 pontot el kell érni a vizsgára bocsátáshoz. A három dolgozatból egy pótolható vagy javítható a vizsgaidőszak első hetében. A vizsgán további 50 pont szerezhető. Szóbeli vizsga lesz, később kiadott tételsor alapján.

Saját Valószínűségszámítás jegyzet (alkalmasint frissül a félév során)
Saját Valószínűségszámítás feladatgyűjtemény (néhány feladat részletes megoldásával)
William Feller: Bevezetés a valószínűségszámításba és alkalmazásaiba
Viharos László: A sztochasztika alapjai
Bognár Jánosné, Mogyoródi József, Prékopa András, Rényi Alfréd, Szász Domokos: Valószínűségszámítási feladatgyűjtemény

: Valószínűségi mező, kombinatorikus valószínűség : Szita formula, geometriai valószínűség : Feltételes valószínűség : Függetlenség, véletlen változók

Pénzügyi- és kockázati folyamatok (MMNV64E)

A Pénzügyi- és kockázati folyamatok című kurzust Barczy Mátyással tartjuk. Az előadás és a gyakorlat együtt kreditelt, külön-külön egyik sem teljesíthető. A gyakorlaton a félév során legalább 50%-ot kell elérni a vizsgára bocsátáshoz. A vizsgaidőszakban szóbeli vizsga lesz később kiadott tételsor alapján.

Shiryaev: Essentials of stochastic finance. World Scientific, 1999.
Gáll József, Pap Gyula: Bevezetés a pénzügyi matematikába, Polygon, 2010. Megvásárolható pdf formátumban az interkonyv.hu oldalon.
Barczy Mátyás, Gáll József: Pénzügyi matematika példatár II. Megvásárolható pdf formátumban az interkonyv.hu oldalon.

2021/2022 tavaszi félév

A sztochasztika alapjai (ea+gy) MTN662e/g

előadás: kedd 12-14, Rédei terem
gyakorlat: kedd 16-18, Rédei terem

Az előadás és a gyakorlat együtt kreditelt, külön-külön egyik sem teljesíthető. A gyakorlaton a félév során 3 dolgozat lesz. A dolgozatok egy órásak (16:00-16:45), időpontjai: március 1., április 5., és május 10. (A dolgozatok után a gyakorlaton új anyagot veszünk.) Mindhárom dolgozat 17 pontos. A megszerezhető 51 pontból legalább 25 pontot el kell érni a vizsgára bocsátáshoz. A három dolgozatból egy pótolható vagy javítható a vizsgaidőszak első hetében. A vizsgán további 50 pont szerezhető. Szóbeli vizsga lesz, később kiadott tételsor alapján. Ponthatárok: 51-, 63-, 75-, 88-

Saját Sztochasztika alapjai jegyzet, ami a félév során változik
Saját Valószínűségszámítás feladatgyűjtemény, kidolgozott részletes megoldásokkal
Bognár Jánosné, Mogyoródi József, Prékopa András, Rényi Alfréd, Szász Domokos: Valószínűségszámítási feladatgyűjtemény

Sztochasztikus folyamatok MMNV63E

Az előadás és a gyakorlat együtt kreditelt, külön-külön egyik sem teljesíthető. A vizsgárabocsátás feltétele a gyakorlaton legalább 50% teljesítése. Szóbeli vizsga lesz, később kiadott tételsor alapján. A végső osztályzatot a gyakorlat és a vizsga eredménye egyenlő arányban határozza meg. Jegyek: 51%-, 63%-, 75%-, 88%-

Rick Durett: Probability: Theory and Examples, download from the author’s website

2021/2022 őszi félév

Valószínűségszámítás (ea+gy) MBNK61E/G

előadás: hétfő 10-12, Bolyai terem
gyakorlat: kedd 16-18, Haar terem

Az előadás és a gyakorlat együtt kreditelt, külön-külön egyik sem teljesíthető. A gyakorlaton a félév során 3 dolgozat lesz. A dolgozatok egy órásak (16:00-16:45), időpontjai: október 5, november 2, és december 7. A dolgozatok után a gyakorlaton új anyagot veszünk. Mindhárom dolgozat 17 pontos. A megszerezhető 51 pontból legalább 25 pontot el kell érni a vizsgára bocsátáshoz. A három dolgozatból egy pótolható vagy javítható a vizsgaidőszak első hetében. A vizsgán további 50 pont szerezhető. Szóbeli vizsga lesz, később kiadott tételsor alapján.

Saját Valószínűségszámítás jegyzet (alkalmasint frissül a félév során)
Saját Valószínűségszámítás feladatgyűjtemény (néhány feladat részletes megoldásával)
William Feller: Bevezetés a valószínűségszámításba és alkalmazásaiba
Viharos László: A sztochasztika alapjai
Bognár Jánosné, Mogyoródi József, Prékopa András, Rényi Alfréd, Szász Domokos: Valószínűségszámítási feladatgyűjtemény

Pénzügyi- és kockázati folyamatok / Financial Mathematics and Ruin Theory (MMNV64(EN)G)

A Pénzügyi- és kockázati folyamatok című kurzust Barczy Mátyással tartjuk. A pénzügyi matematika illetve a kockázati folyamatok témakört párhuzamosan és egymástól függetlenül fogjuk majd leadni heti 2-2 órában. A pénzügyi matematikából 2 zárthelyi dolgozat (2 * 20 pont), házi feladatok (5 * 4 pont), és a félév végén kockázati folyamatokkal közös szóbeli vizsga lesz. A két zh közül egy javítható vagy pótolható a vizsgaidőszak első hetében. A dolgozatok időpontja: október 19., december 7. A vizsgára bocsátáshoz legalább 30 pont kell. A kurzusra a két témakör eredménye alapján egy kollokviumjegyet fogunk majd adni.

The Financial Mathematics and Ruin Theory course has two parts, which goes parallel and independently. I teach financial mathematics, and Mátyás Barczy teaches ruin theory. In financial mathematics there are 2 midterm exams (2 * 20 points), 45 minutes each, and regular homeworks (5 * 4 points). 30 points is the minimum requirement for the exam. One of the midterm exams can be repeated on the first exam week. The midterms will be on 19th October and 7th December. A single grade is obtained based on the two parts (financial mathematics, ruin theory) and the exam.

Shiryaev: Essentials of stochastic finance. World Scientific, 1999.
Gáll József, Pap Gyula: Bevezetés a pénzügyi matematikába, Polygon, 2010. Megvásárolható pdf formátumban az interkonyv.hu oldalon.
Barczy Mátyás, Gáll József: Pénzügyi matematika példatár II. Megvásárolható pdf formátumban az interkonyv.hu oldalon.

2020/2021 tavaszi félév

A sztochasztika alapjai (ea+gy) MTN662e/g

előadás: kedd 16-18, jitsi
gyakorlat: szerda 8-10, jitsi

Az előadás és a gyakorlat együtt kreditelt, külön-külön egyik sem teljesíthető. A gyakorlaton a félév során 3 dolgozat lesz. A dolgozatok egy órásak (8:00-8:45), időpontjai: március 10., április 14., és május 19. (A dolgozatok után a gyakorlaton új anyagot veszünk.) Mindhárom dolgozat 17 pontos. A megszerezhető 51 pontból legalább 25 pontot el kell érni a vizsgára bocsátáshoz. A három dolgozatból egy pótolható vagy javítható a vizsgaidőszak első hetében. A vizsgán további 50 pont szerezhető. Szóbeli vizsga lesz, később kiadott tételsor alapján.

Saját Sztochasztika alapjai jegyzet, ami a félév során változik
Saját Valószínűségszámítás feladatgyűjtemény, kidolgozott részletes megoldásokkal
Bognár Jánosné, Mogyoródi József, Prékopa András, Rényi Alfréd, Szász Domokos: Valószínűségszámítási feladatgyűjtemény

1. hét: valószínűségi mező előadás, gyakorlat videó, gyakorlat vázlat, feladatsor,megoldások
2. hét: klasszikus és geometriai valószínűségi mező, párosítási probléma: előadás, gyakorlat videó, gyakorlat vázlat, feladatsor,megoldások
3. hét: feltételes valószínűség: előadás, gyakorlat videó, gyakorlat vázlat, feladatsor,megoldások
4. hét: függetlenség, áramszünet: előadás diák, gyakorlat videó, gyakorlat vázlat
5. hét: Craps, véletlen változók: előadás, gyakorlat videó, gyakorlat vázlat
6. hét: Véletlen vektorváltozók, függetlenség: előadás, gyakorlat videó, gyakorlat vázlat
7. hét: Várható érték: előadás, gyakorlat videó, gyakorlat vázlat
8. hét: Szórás, kovariancia, korreláció: előadás, gyakorlat videó, gyakorlat vázlat
9. hét: Nevezetes diszkrét eloszlások: előadás, gyakorlat videó, gyakorlat vázlat
10. hét: Nevezetes folytonos eloszlások: előadás, gyakorlat videó, gyakorlat vázlat, normális eloszlás táblázat
11. hét: Nagy számok törvényei, Centrális határeloszlás-tétel: előadás, gyakorlat videó, gyakorlat vázlat
12. hét: Statisztikai alapfogalmak: előadás, gyakorlat videó, gyakorlat vázlat
13. hét: Becslések tulajdonságai, maximum-likelihood és momentumbecslés: előadás, gyakorlat videó, gyakorlat vázlat
14. hét: Konfidenciaintervallumok, próbák: előadás, gyakorlat videó, gyakorlat vázlat

Sztochasztikus folyamatok / Stochastic process (ea/lecture) MMNV(EN)63E

Az előadás és a gyakorlat együtt kreditelt, külön-külön egyik sem teljesíthető. A vizsgárabocsátás feltétele a gyakorlat teljesítése. Szóbeli vizsga lesz, később kiadott tételsor alapján. A végső osztályzatot a gyakorlat és a vizsga eredménye egyenlő arányban határozza meg.
The lecture part and practice part can be completed only together. Only those students are allowed to take an exam who fully completed the requirements for the practice part. There will be oral exam. In the final grade the practice part and the oral exam contributes equally.

Week 1: regular conditional distribution, martingales: lecture, notes
Week 2: martingale convergence theorem, Doob’s decomposition: notes
Week 3: maximal inequalities, optional stopping theorem: lecture, notes
Week 4: continuous time martinagales, martingale convergence theorem: lecture, notes
Week 5: Doob maximal inequality, Doob-Meyer decomposition, Wiener process: lecture, notes
Week 6: Kolmogorov continuity theorem, Gauss processes, towards Donsker theorem: lecture, notes
Week 7: Donsker’s invariance principle: lecture, notes
Week 8: Path properties: lecture, notes
Week 9: Ito integral: lecture, notes
Week 10: Ito formula: lecture, notes
Week 11: Applications of Ito formula, quadratic variation and Doob-Meyer decomposition: lecture, notes
Week 12: Stochastic differential equations: lecture, notes
Week 13: Markov processes, infinitesimal generator, Kolmogorov equations: lecture, notes
Week 14: Diffusion process, SBM and PDEs: lecture, notes

Rick Durett: Probability: Theory and Examples, download from the author’s website

2020/2021 őszi félév

Valószínűségszámítás (ea+gy) MBNK61E/G

előadás: hétfő 10-12, Szőkefalvi terem
gyakorlat: kedd 12-14, Szőkefalvi terem

Saját Valószínűségszámítás jegyzet (alkalmasint frissül a félév során)
Saját Valószínűségszámítás feladatgyűjtemény (néhány feladat részletes megoldásával)
William Feller: Bevezetés a valószínűségszámításba és alkalmazásaiba
Viharos László: A sztochasztika alapjai
Bognár Jánosné, Mogyoródi József, Prékopa András, Rényi Alfréd, Szász Domokos: Valószínűségszámítási feladatgyűjtemény

1. feladatsor, megoldások: Valószínűségi mező, kombinatorikus valószínűség megoldások: Szita formula, geometriai valószínűség megoldások: Feltételes valószínűség Függetlenség, véletlen változók Várható érték, véletlen változók Véletlen vektorváltozók, várható érték, kovariancia Nevezetes eloszlások

2020. november 16. előadás: videó, pdf Nagy számok törvényei, centrális határeloszlás tétel
2020. november 17. gyakorlat: videó, pdf Vektorváltozók, nevezetes eloszlások
2020. november 23. előadás: videó Feltételes valószínűség, konvolúció
2020. november 24. gyakorlat: videó, pdf CHT
2020. november 30. előadás: videó Weierstrass approximációtétele, Ramsey számok, Generátorfüggvények
2020. december 1. gyakorlat: videó, pdf Feltételes eloszlás, teljes valószínűség tétele folytonos eseteben
2020. december 7. előadás és december 8. gyakorlat: videó ea, videó gypdf Bolyongások, diszkrét arkusz-szinusz tétel

Pénzügyi- és kockázati folyamatok (MMNV64G-1)

A Pénzügyi- és kockázati folyamatok című kurzust Szűcs Gáborral tartjuk. A pénzügyi matematika illetve a kockázati folyamatok témakört párhuzamosan és egymástól függetlenül fogjuk majd leadni heti 2-2 órában. A pénzügyi matematikából kiadott házi feladatok, 2 zárthelyi dolgozat és szóbeli vizsga lesz. A kurzusra a két témakör eredménye alapján egy kollokviumjegyet fogunk majd adni.

statisztika feladatgyűjtemény

Gyakorló feladatok 56. 2. fejezet. LEÍRÓ STATISZTIKA; KÖZÉPÉRTÉKEK, SZÓRÓDÁSI ÉS ALAKMUTATÓK, KONCENTRÁCIÓ 82 . A GYAKORLÓ FELADATOK MEGOLDÁSA 287.

Kéri Katalin – Ambrus Attila József. SZÁRNYALJON A KÉPZELETED! “Játszani kék tenger partján ragyogó kavicsokkal.” (Weöres Sándor). CALIBRA.

Az o, ó a szavakban és a szavak végén. Az ó hang a szavak végén mindig hosszú. Ez a más nyelvekből átvett sza- vakra is igaz, mint például rádió, .

La Fontaine: A tücsök és a hangya. Írj feladatlapot egy vers és egy mese olvasás-szövegértésének ellenőrzésére! A feladatok integrált osztályban két eltérő .

20 апр. 2015 г. . Szövegszerkesztés feladatgyűjtemény. Összeállította: Veres Gabriella . A 2. oldalon lévő vers mintázata legyen sárga vagy piros!

olvasót abban, hogy minél jobban elsajátíthassa a nyelv jellemzőit és használatát. . private String Csillagjegy(DateTime dateTime).

Mi a mellékvesék (glandulae suprarenales) anatómiai leírása? . 6. Werner Kahle: SH Atlasz Anatómia III. Springer Hungarica, 1996.

További gyakorláshoz számtalan könyv, feladatgyűjtemény és jegyzet szerezhető be. . sága legalább 3. 4 . (geometriai valószínűség).

a cső átmérője D, a tartály térfogata V. A tartály felül nyitott, . Egy uszoda medencéjének vízutánpótlását kiegyenlítő tartállyal (hidrofor) biztosítjuk.

c) Mekkora az A halmaz számossága? d) Hány részhalmaza van A-nak? 2. Oldd meg a következő halmazokkal kapcsolatos feladatot! Az alaphalmaz a [-7; 7].

Adott az l egyenes egyik partján két pont A és B, valamint . távolsága az O-tól független a P és Q pontok választásától! 4.11. feladat.

zenélek. Nincs ruhája, mégis minden évben levetkőzik. Mi az? Zöld a mellénye, fekete a kalapja, szürke a köpenye, piros a csizmája. Találós kérdések.

Az első ember, aki a Holdra lépett: Neil Armstrong. (1969. USA, Apolló-ll). . linben több szabadalma is született, az egyik Albert Einsteinnel kö.

szerkezete zárja, tekintettel arra, hogy a szerves kémia a gyógyszerészi kémia alapozó . TARTALOM. I. félév. I. Szerves vegyületek molekulapálya elmélete.

megoldása által megértsék a különböző jogintézmények célját, lényegét, . összeállításában és a végső változatba bekerülő jogesetek kiválogatásában három .

2. Bizonyítsa be, hogy a projektív sík egyenesének aX+bY+ch = 0 egyenlete összhangban van a projektív geometria azon axiómáival, hogy „két különböző egyenes .

12 апр. 2020 г. . Such die Wörter im Online-Wörterbuch: www.topszotar.hu/nemet-magyar-szotar. Schreib die Wörter auf (bei Substantiven mit Artikel) und gib .

(Vigyázz! A mondatvégi írásjelet a főmondat tartalma határozza meg!) Nevezd meg a mellékmondat fajtáját! a) Bárcsak sikerülne az, amire vágysz. .

Bándy Alajos. Műszaki ábrázolás feladatgyűjtemény a Műszaki ábrázolás I. tárgy. 1. házi feladatához. (2.77 – 2.110. ábrák) .

Egy téglatest testátlójának hossza 7 cm, felszíne 72 cm2. Mekkora éleinek összege? 11. Egy téglatest testátlója 7 cm, az alaplap területe 6 cm2, .

2 мар. 2011 г. . (A: angol, B: német, C: olasz, D: francia, E: spanyol). . autójel. Country. C 31 országnév ékezetes írás nélkül, idegen elnevezésekkel is.

13 дек. 2012 г. . A halak kültakarója száraz pikkelyes bőr. A békák fejlődése átalakulásos. …… A kettéosztódás a legegyszerűbb szaporodási forma.

Merlin, a Varázsló, a következő érdekes feladvánnyal örvendeztette meg. Arthur királyt: Avalon szigetén 115 és 50 centnek megfelelő ezüst érmékkel lehet .

A személyes és az általános – a rajz ban. A csoport körbeüli a beállított modellt. (például csendélet), és mindenki elkezdi rajzolni.

Feladat száma Változó neve Változó típusa Matematikai függvény . http://reiteristvan.wordpress.com/2012/10/17/c-programozas-lepesrol-lepesre-letoltheto/.

önmegbecsülés, mely a feladatok teljesítéséből, illetve a kompetencia érzésből fakad. . A gyermek fizikai adottságai, egészsége, érettsége, terhelhetősége.

Ez a feladatgyűjtemény a C# tankönyv című jegyzetet egészíti ki, . színeket is a különböző magasságértékek esetén sávosan (pl: [0 . 100] legyen sárga,.

Bár a jegyzetben is vannak kidolgozott feladatok, mégis hiánypótló műről van szó, . Bízunk benne, hogy a hallgatóság tud élni a példatár nyújtotta.

1.2.4.6. Hány gramm NaOH-t tartalmaz 100 ml 6 M, 1 M és 0,02 M NaOH-oldat? 1.2.4.7. Hány mólos a víz vízre nézve? (Hány mól víz van 1 liter vízben?)

Függvény határértéke, folytonossága, deriváltja . . Felhasználva a prímtényezős felbontást, az n-edik gyök definícióját és a hatványo-.

Dr. Sisa Krisztina Andrea. Dr. Siklósi Ágnes. Második, átdolgozott kiadás. ISBN 978-963-638-612-2. Kiadja a SALDO Pénzügyi Tanácsadó és Informatikai Zrt.

Számítási- és geometriai feladatok. 1. feladat. A keresleti és a kínálati függvények értelmezése: • A piaci keresleti görbe.

vállalati pénzügyek feladatgyűjtemény. Budapest, 2016 . A feladatgyűjtemény Illés Ivánné: Vállalkozások pénzügyi alapjai (SALDO, 2009),.

két számnak az összege 216, a legnagyobb közös osztójuk pedig 24? (A számpárban a . 2 −1(2 − 1) alakú, ahol a 2 − 1 szám prímszám! [11] Megoldás.

Az abszolút nedvességtartalom az egységnyi térfogatú nedves levegőben lévő víz tömege: . A relatív nedvességtartalom (vagy relatív páratartalom) a levegő .

Jelen feladatgyűjtemény az egyetemi tankönyv-kínálatban hiányt pótol. . A pontot (azaz az ábrán az A pont legyen része a színezett sárga tartománynak).

Madarak. Példa: Hogyan kerülnek a hímivarsejtek a pete közelébe? . Kis dobozban a könyv mellé tehetjük, így a gyerekek az önálló munka ideje alatt.

Szükséges: sakk-tábla lapon/kültéri sakk-tábla, színes ceruza/színes kréta. . Hová mehet: huszár, vezér, bástya, futó? Jelöld különböző színű.

A feladatok egymásra épüléséből eredően több esetben előfordul, . Ezzel a lehetőséggel a szerzők azért éltek, hogy minden egyes feladat megoldása kerek.

Elemi matematika 4. kitűzött feladatok: Sorozatok: Egységes érettségi feladatgyűjtemény I.(középszintű) K: 1471, 1474, 1475, 1478, 1479, 1480, 1511, 1520,.

2 мар. 2015 г. . Az számelméleti feladatok és megoldási módszereik nagyon sokfélék . Ezek megoldásához elég lehet az alapműveletek, oszthatósági szabályok.

Kin, a párduc éppen egy napon született az első bölccsel, Korral. . A tábor „Oscar – díj” átadóján a közönség díjat ez a német film nyerte:.

A tantárgy megnevezése (magyarul): Statisztika . Győrfyné Kukoda Andrea: Statisztikai ismeretek +Statisztikai feladatgyűjtemény. Ajánlott irodalom:.

Egyedi indexek számítása. Egyedi index. Az egyes termékekre számított dinamikus viszonyszám. Pl. érték-, ár- vagy volumenváltozást jellemz˝o dinamikus.

függvény alapja). •. Vegyes. •. Szigmoid. •. Növekedési. •. Exponenciális. Logaritmikus függvény. Inverz függvény. Parabolikus függvény (konvex) .

FELADATGYŰJTEMÉNY. Nagy Mónika Zita • Barna Katalin . A statisztika fogalmi rendszere, ismérvek, sorok, táblák, osztóértékek . Egyszerűen statisztika 1.

kisebb, egy tized része pedig nagyobb értéket vesz fel stb. 3.8. Gyakorló feladatok. 1. feladat. A következőkben felsorolt számtani átlagokról döntse el, hogy .

feladatok. 1. A cukorgyárban az egyik minőségi ellenőr azt vizsgálja, hogy mennyi cukrot töltenek a gépek a zacskókba. Ebben az esetben mi a statisztikai .

Kidolgozott feladatok. 1. Egy csoport matematika témazáró dolgozatának eredményeit osztályzatok szerinti összesítésben az alábbi oszlopdiagram szemlélteti.

átlagos idő. (óra). A sportolás időtarta időtarta- . Számtani átlag. Számtani átlag. – Kronologikus átlag. Kronologikus átlag .

2 окт. 2009 г. . A gyakoriság azt mutatja, hogy a mennyiségi ismérv szerint . A kumulált gyakorisági, illetve kumulált relatív gyakorisági.

A kiválasztott minta kicsi és nem reprezentatív. ▫ Az információszükségletet meghatározása nagy. ▫ Az információszükségletet meghatározása nagy.

Statisztika közgazdászoknak. Tartalom . Statisztikai alapműveletek, egyszerű elemzések . A Képletgyűjtemény tartalmazza a könyv fontosabb táblázatait.

Keresztély Tibor, Sugár András, Szarvas Beatrix: Statisztika közgazdászoknak. Példatár és feladatgy˝ujtemény. Nemzeti. Tankönyvkiadó, Budapest, 2005.

elkövetésének „oka” maga a reprezentatív mintavétel, szokásos ezt a hibát a . A kapott eredmények statisztikai jelentését ismételten összefoglaljuk.

toplista éléről a MATLAB igen gyorsan visszaesett, majd a SAS vette át a . ve kifejezetten SPSS és SAS felhasználók számára is készült könyv (Muenchen.

A statisztika adatok gyűjtésével, rendszerezésével, illetve adatsorok . (5) Vancsó Ödön; 2005.; Egységes Érettségi Feladatgyűjtemény Matematika II.;.

6.1. Lineáris regresszió. 136. 6.2. Nemlineáris regresszió. 157. 6.3. Lineáris és nemlineáris korreláció. 169. Tárgymutató. 173. Képletgyűjtemény.

Kontó Gizella: Statisztika I. Kodolányi János Főiskola, Szfvár, 2003. • Kontó Gizella: Képletgyűjtemény és eloszlási táblázatok statisztika tárgyból, .

A sokaságok több ismérv szerinti vizsgálata, a statisztikai táblák elemzése . . A statisztika másrészt az információk összegyűjtésének, leírásának, .

Statisztika feladatgyűjtemény

2022/2023 őszi félév

Pénzügyi- és kockázati folyamatok (MMNV64E)

2021/2022 tavaszi félév

A sztochasztika alapjai (ea+gy) MTN662e/g

Sztochasztikus folyamatok MMNV63E

2021/2022 őszi félév

Valószínűségszámítás (ea+gy) MBNK61E/G

Pénzügyi- és kockázati folyamatok / Financial Mathematics and Ruin Theory (MMNV64(EN)G)

2020/2021 tavaszi félév

A sztochasztika alapjai (ea+gy) MTN662e/g

Sztochasztikus folyamatok / Stochastic process (ea/lecture) MMNV(EN)63E

2020/2021 őszi félév

Valószínűségszámítás (ea+gy) MBNK61E/G

Pénzügyi- és kockázati folyamatok (MMNV64G-1)

statisztika feladatgyűjtemény

Related posts: