Hogyan lehet felépíteni az eloszlás hisztogramját az Excel-ben

Építési eloszlási hisztogramok Excelben

Hosszú ideig nem írtam blogot. Egyáltalán nyugodt. Nos, semmi, javítson.

Folytatom az új blog oldalt, amelyet az adatelemzésnek szenteltek a jól ismert Microsoft Excel segítségével.

A modern világban nagy érdeklődés mutatkozik a statisztikákban, mivel nagyszerű eszköz a döntések elemzéséhez és döntéseinek, valamint a folyamat megsértésének okainak és megszüntetésének okainak megtalálásához. Statisztikai analízis applikáta számos területen, ahol nagy adattömbökkel létezik: Természetesen először is azt fogja mondani, hogy a kohászat, valamint a gazdaság, a biológia, a politika, a szociológia és a sok hol máshol. Ez a cikk könnyű kitalálni a nevét, a statisztikai elemzés, nevezetesen hisztogramok használatáról.
Gyerünk.

Az Excel statisztikai elemzését kétféleképpen hajthatjuk végre:
• Funkciók használata
• Az elemzési csomag kiegészítő eszközeinek használata. Általában még telepíteni kell.

Elemzőcsomag telepítése Excelben válassza ki a Fájlapot (és az Excel-ben, ez egy kerek színű gomb a bal oldalon), majd a Beállítások, majd válassza ki a kiegészítő részt. Kattintson a Go gombra, és jelölje be az elemzési csomaggal ellentétes négyzetet.

És most a frekvencia és az elemzés hisztogramjainak kialakítása.

Pontosan megvitatják a frekvencia hisztogramokat, ahol minden oszlop megfelel a megjelenésnek * értékek gyakoriságának az intervallumok határain belül. Például, szeretnénk látni, hogyan néz ki, mint a megoszlása ​​a folyáshatár az acél SJ2 a bérletét 20 mm vastagságú néhány hónapon. Általában azt szeretnénk látni, hogy az elosztásunk olyan, mint egy normális (és így kell lennie).

* Megjegyzés: A fémes céljából típusú szemcseméret vagy becslése a térfogathányada részecskék, ez a fajta hisztogram nem megy, t.Nak nek. Ott az oszlop magassága megfelel a bizonyos méretű részecskék megjelenésének, de a térfogat (valamint a terület területének síkjában).

A normál eloszlás ütemezése a következő:

Gauss funkció ütemezése

Tudjuk, hogy valójában egy ilyen ütemterv csak végtelenül nagy számú méréssel érhető el. Tényleg, véges számú mérés esetén egy hisztogram épül, amely a normál eloszlás diagramjához hasonlóan, és a mérések számának növekedésével megközelíti a normál eloszlás diagramját (Gauss Distribution).

Az Excel típusú programok használata nagyon gyors módja annak, hogy ellenőrizze a berendezés stabilitását és a kollektív lelkiismeretességét: Ha megkapjuk a hisztogram görbét, azt jelenti, hogy a készülék nem jó állapotban van, vagy helytelenül összeszerelhető, vagy valaki valahol van szándékosan repül, vagy egyszerűen helytelenül használja a berendezést.

Stílus = “Kijelző: inline-blokk; widthpx; magasságpx”
DATA-AD-CLIENT = “CA-PUB”
Adat-ad-slot = “”>

És most építési hisztogramok!

1. módszer. Havoros.

1. Elmegyünk az adatelemzés fülre, és válasszunk egy hisztogramot.
2. Válassza ki a bemeneti intervallumot.
3. Azt is javasoljuk, hogy megkérdezzék a zsebintervallumot, t.E. Azok, amelyeken belül az értékeink hazudnak. Minél több érték az intervallumban, annál nagyobb a hisztogram oszlop. Ha üresen hagyjuk a zsebintervallumok mezőjét, a program kiszámítja az intervallumok határait.
4. Ha azt szeretnénk, hogy azonnal visszavonja az ütemtervet, akkor ellenőrizze a jelölést a grafika megkötésére.
5. Kattintson az OK gombra.
6. Itt úgy tűnik, és minden: A hisztogram készen áll. Most meg kell tennie, hogy ez ne legyen abszolút frekvencia, hanem relatív.
7. Az asztal alatt az oszlopban a zseb és a frekvencia a frekvencia oszlopa alatt bemutatja a képlet = összegeket, és hozzáadja az összes abszolút frekvenciát.
8. Az oszlopok zsebével és a frekvenciával megjelenő táblázathoz egy másik oszlopot ad hozzá, és hívja a relatív frekvenciát.
9. Az új oszlop minden sejtében bemutatunk olyan képletet, amely kiszámítja a relatív frekvenciát: az abszolút frekvencia (cella a frekvencia oszlopból), és az általunk kiszámított összegre osztva. 7.

2. módszer. Kemény, de érdekes.

Hasznos lesz valaki, aki bármilyen oknál fogva nem tudta telepíteni az elemzési csomagot.

1. Először be kell állítania a legtöbb zsebek időközönként, amelyet nem számítottunk ki a fent leírt módszerben.
2. A zsebintervallum kiszámítása: a különbség a maximális érték és a minimális tömbértékek osztva az intervallumok száma: (xmax-xmin) / n.
   Mennyiségének becslésére intervallumok optimális a tömb, akkor a Sterges képlet: N ~ 1 + 3, lgn, ahol n a nagyságrend értéke. Például n =, n = 7,6. Természetesen 8. \ T.
3. A maximális és minimális értékek megkereséséhez használjuk a megfelelő funkciókat: = max (értékeink tartománya) és = min (az értékek tartománya).
4. Keresse meg a különbséget ezek között az értékek között, és ossza meg azt a kívánt időközönk számát. Hagyja, hogy kiszámítsa a zsebünk szélességét.
5. Most minden egyes sejtben lépésről lépésre hozzáadja a zseb keletkező szélességét: először a tömbünk minimális értékéig (n. 3), majd a következő cellában a kapott mennyiség és t.D. Így fokozatosan eléri a maximális értéket. Így építettünk zsebintervallumokat az értékek oszlopa formájában. Az intervallum a következő tartomány: (I – 1, I) vagy idézetek = I (az intervallum nem feltöltő határa a sejtben, az alacsonyabb szigorú határérték az előző cellában).
6. Válasszon egy oszlopot a zsebünk mellett, nyomja meg az F2 billentyűt, és írja be a funkciót: = frekvencia (adatgyűjtés, zsebtartomány), és nyomja meg a CTR + SHIFT + ENER gombot.
7. Az oszlopban az intervallum határaival szemben (és. 5 Tudjuk, hogy ez nem szigorú felső határok) jelent meg a forrás tömb értékének számát, amely az intervallumba esik.
8. Továbbá, mint az előző módszernél, ki kell számolnia a frekvencia (P) frekvenciaösszegét, hozzon létre egy relatív frekvencia oszlopot, és kiszámolja a relatív frekvenciákat (osztja meg az értékeket az oszlopból abszolút frekvenciákkal az abszolút frekvenciákkal Igsummum-nak és szorozzuk meg).
9. Most használjon szabványos eszközt az építési hisztogramok (doboz / hisztogram és t.D.) Építhet egy elosztási hisztogramot.

Ez minden. Hurrá!

A hisztogramot építettük, és mit kell tenni vele? A következő cikkben elmondom, hogy milyen információkat lehet tanulni a hisztogramokból.  Tehát ne hagyja ki! És ne hagyja ki, feliratkozhat a blogfrissítésekre.

Siker!

Ingyenes letöltés videó memória az Excel-en

Ha hibát talált, válasszon ki egy szövegfragmenst, és nyomja meg a Ctrl + Enter gombot.

Linkek megosztása:

Kategória: Adatelemzés Excelben. Címkék: Adatelemzés. Adjon hozzá egy állandó linket az oldal könyvjelzőihez.